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首都圏のCVSやスーパーマーケットの単品売上データを収集 |
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データ収集店舗の標準化とデータ収集エリアの集中化でデータの活用度と信頼性を高めている。他にはない特長。 |
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毎月、多数の消費者の単品売上データを調査 |
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購買環境が統一された客層別の単品売上データの調査サンプルが多数にのぼるのも他に例を見ないものである。 |
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単品別・客層別(男女、各4階層)単品売上データを分析 |
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コンビニエンスストアは自分の買物をする店。POSデータは購買者のし好性を反映し新商品開発の情報源となる。 |
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時間帯別(1時間ごと24時間)でも単品売上データを分析 |
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POSデータは365日24時間、顧客の買物ごとに発生するが、客層は時間帯で変わる。時間帯別品揃えに役立つ。 |
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1週間単位(日別)で単品売上データを分析 |
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52週間マーチャンダイジング施策に沿ったPOSデータが得られMD施策と販売実績を同期させて結果を検証できる。 |
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26週間(半年間)連続観察で単品売上データの推移を分析
(53週間、前年比も可能) |
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CVSは店独自の販促プロモーションの少ない業態。テレビCMの影響度等の分析に最適である。 |
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データのビジュアル化で分析結果が一目でわかり迅速な判断が可能 |
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POSデータを見たくても見る時間が取れなかった担当者のデータ活用を促進し最も大事な「データを読む力」を養う研究をしています。 |